檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="偽標籤"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
我們提出了應用於非監督遷移學習的方法,此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…
2
由於傳統的腫瘤切割方式是相當費時費力的,發展一個有效的自動腫瘤分割模型是相當重要的。然而,過往大多數的模型都是採用全監督式的方法來訓練的,全監督式的方法需要大量的像素等級標註資料,而像素等級的標註資…